Onderzoek hoe AI waardevolle inzichten kan halen uit trainingsevaluaties. Je analyseert feedback van deelnemers om terugkerende thema’s, verbeterpunten en sterke onderdelen van trainingen zichtbaar te maken. Zo help je opleiders en contentontwikkelaars om leeraanbod gericht te verbeteren.
Na het volgen van een training geven deelnemers vaak feedback via een evaluatieformulier. Deze evaluaties bevatten waardevolle informatie over bijvoorbeeld inhoud, kwaliteit, relevantie en toepasbaarheid van de training. In de praktijk worden zulke formulieren vaak alleen handmatig bekeken of samengevat, waardoor patronen en terugkerende signalen niet altijd goed zichtbaar worden.
Voor een leerplatform is het waardevol om slimmer gebruik te maken van deze evaluatiegegevens. AI kan helpen om feedback te analyseren, terugkerende thema’s te herkennen en inzichten te genereren die bruikbaar zijn voor het verbeteren van trainingen en leerpaden. De uitdaging is om dit op een betrouwbare en bruikbare manier te doen, zodat evaluaties meer opleveren dan alleen losse scores en opmerkingen.
Deze afstudeeropdracht maakt deel uit van het project ‘Operation: Human Intelligence’. In dit project bouw je samen met andere IT-studenten aan het leerplatform van de toekomst: open source, Europees en AI-assisted. Zo help je deelnemers écht verder met een platform dat zich aanpast aan verschillende manieren van leren.
De opdracht
Onderzoek hoe AI kan helpen om inzichten te genereren uit trainingsevaluaties binnen een leerplatform en realiseer hiervan een proof of concept.
Je onderzoekt eerst welke soorten inzichten relevant zijn voor evaluatieformulieren van trainingen. Denk hierbij aan terugkerende thema’s, veelgenoemde verbeterpunten, sterke onderdelen van trainingen , sentimentanalyse van open antwoorden en aanbevelingen voor verbeteringen in trainingen of leerpaden. Daarna werk je een aanpak uit waarin AI wordt ingezet om antwoorden uit evaluatieformulieren te analyseren en samen te brengen tot bruikbare inzichten.
Op basis daarvan bouw je een proof of concept waarin evaluatiegegevens worden verwerkt tot inzichten voor bijvoorbeeld opleiders, contentbeheerders of andere betrokkenen binnen het leerplatform. Ook beschrijf je welke ontwerpkeuzes nodig zijn om de kwaliteit, uitlegbaarheid en toepasbaarheid van deze inzichten te bewaken.
De uitkomst laat zien hoe AI kan bijdragen aan het slimmer analyseren van trainingsevaluaties en hoe deze inzichten gebruikt kunnen worden om het leeraanbod te verbeteren.
Over Info Support
Info Support is specialist in maatwerksoftware, data/AI solutions, beheer en trainingen en actief in de sectoren Finance, Industry, Agriculture, Food & Retail, Mobility & Public en Healthcare. Wij bieden solide en innovatieve oplossingen voor complexe en bedrijfkritische softwarevraagstukken. Onze hoofdkantoren zijn gevestigd in Veenendaal (NL) en Mechelen (BE). Op dit moment zijn er circa 500 medewerkers bij Info Support in dienst.
De werkwijze van Info Support kenmerkt zich door een aantal kernwaarden: soliditeit, integriteit, vakmanschap en passie. Deze kernwaarden zijn verweven in ons werk en de manier waarop we met elkaar omgaan.
Om te zorgen dat alle medewerkers altijd op de hoogte kunnen zijn van de nieuwste ontwikkelingen beschikt Info Support over een inhouse IT Academy waar graag wordt voldaan aan de honger naar meer of andere kennis en vaardigheden.
Om deze opdracht te kunnen doen is B2-taalvaardigheid in het Nederlands vereist.
