Afstudeeropdracht: Automated low impact release schedules
Een AI-oplossing bouwen op basis van Google Analytics gegevens om het optimale release window te bepalen. Daar draait deze opdracht om. Om zo het ideale release moment per dag te bepalen.
Solliciteer directBenodigde interesse(s)
- Predictive analysis
- Artificial Intelligence
- Continuous deployment
Wat krijg je
- Een uitdagende afstudeeropdracht
- € 1000 vergoeding, € 500 + leaseauto of € 600 + woonruimte
- Professionele begeleiding
- Trainingen gericht op jouw afstudeertraject
- Sparren met andere afstudeerders en collega’s
- Twee vakantiedagen per maand
Wat je gaat doen
- 35% Afstudeeronderzoek
- 40% Analyseren, ontwerpen, realiseren
- 25% Documentatie
Bij onze klant Qbuzz releasen wij in principe elke dag op een vast moment. Dit moment is gekozen op basis van een inschatting. Het aantal gebruikers zou op deze momenten laag zijn. Maar is dat ook echt zo?
Met Google Analytics analyseren we het gedrag van de gebruikers. Met deze gegevens kunnen we wellicht voorspellingen doen en het optimale release window bepalen, eventueel zelfs per dag.
De opdracht
Bouw een AI-oplossing die op basis van historische data kan voorspellen wat het optimale release window is voor deze klant. Een eerste stap zou kunnen zijn om de oplossing een advies uit te laten brengen met het verwachte meest geschikte moment van de dag om te releasen.
Procedures
- 1
-
Kennismakingsgesprek
Na je sollicitatie plannen we iets in en bespreken je (studie) loopbaan, interesses en ambities. We vertellen je over Info Support en jij kan al je vragen stellen.
- 2
-
Beoordelingen
Gaan we verder? Dan doe je een assessment van je professionele kennis en persoonlijkheid (capaciteit, competenties en motieven).
- 3
-
Selectie interview
Vervolgens plannen we een selectie interview waarin we je professionele kennis en persoonlijkheid verdiepen.
- 4
-
De ondertekening van een contract
Loopt alles positief dan ontvang je een contractaanbieding en een uitnodiging voor de tekenmomenten.
