Met machine learning de datakwaliteit van 100.000 deuren verbeteren. Niet zomaar deuren, maar voor de marktleider in door-opening solutions ASSA ABLOY Entrance Systems, een klant van Info Support.  

Benodigde interesse(s)

  • Machine Learning
  • .NET
  • Data
  • Artificial Intelligence

Wat krijg je

  • Een uitdagende afstudeeropdracht
  • € 1000 vergoeding, € 500 + leaseauto of € 600 + woonruimte
  • Professionele begeleiding
  • Trainingen gericht op jouw afstudeertraject
  • Sparren met andere afstudeerders en collega’s
  • Twee vakantiedagen per maand

Wat je gaat doen

  • 35% Afstudeeronderzoek
  • 40% Analyseren, ontwerpen, realiseren
  • 25% Documentatie

ASSA ABLOY Entrance Systems is marktleider in door-opening solutions en heeft enorm veel kennis over de status van de deuren van haar klanten. Denk hierbij aan merk, type, onderhoudsstatus, aantal storingen, werkbonnen, facturen, etc, etc. Hoe meer advies gegeven wordt aan de klant op basis van data, hoe kritischer de klant wordt op de kwaliteit van deze data. De schatting is dat van de 100.000 deuren in de contractportefeuille, tussen de 20% en 30% de data niet correct is. Om klanten te kunnen adviseren moet de datakwaliteit omhoog.

De opdracht

Tijdens je afstuderen onderzoek je hoe middels machine learning de datakwaliteit naar een hoger niveau getild kan worden. Je identificeert de meest kritische datavelden en bekijkt de mogelijkheden om de kwaliteit te verhogen. Denk bijvoorbeeld aan het maken van een machine learning model die op basis van een foto van een deur kenmerken kan bepalen. Je bewijst de werking van je oplossing middels een proof of concept.