Bouw aan een open source dataplatform voor een modern leerplatform. Je onderzoekt hoe leerdata verzameld, opgeslagen, getransformeerd en gevisualiseerd kan worden met moderne data-architecturen. Zo maak je waardevolle inzichten uit leeractiviteiten beschikbaar voor analyses, dashboards en datagedreven verbeteringen.

Binnen een open source Learning Management System (LMS) worden verschillende soorten data gegenereerd, zoals gebruikersactiviteit, voortgang, behaalde resultaten en interacties met leermateriaal. Deze data biedt waardevolle inzichten voor het verbeteren van leertrajecten en het ondersteunen van datagedreven besluitvorming.

Om deze inzichten daadwerkelijk te benutten, is een krachtig en flexibel dataplatform nodig. In de context van open source oplossingen ligt het voor de hand om ook een open source dataplatform te gebruiken dat goed aansluit op een leerplatform. Dit maakt het mogelijk om data op een transparante, uitbreidbare en vendor-onafhankelijke manier te verwerken en analyseren.

Er is geen eenduidige, schaalbare en open source gebaseerde oplossing beschikbaar voor het verzamelen, opslaan, transformeren en analyseren van data uit een open source LMS. Daarnaast is het onduidelijk welke combinatie van open source data tools het meest geschikt is en hoe deze geïntegreerd kunnen worden binnen een moderne, cloud-native architectuur.

Deze afstudeeropdracht maakt deel uit van het project ‘Operation: Human Intelligence’. In dit project bouw je samen met andere IT-studenten aan het leerplatform van de toekomst: open source, Europees en AI-assisted. Zo help je deelnemers écht verder met een platform dat zich aanpast aan verschillende manieren van leren.

De opdracht

De opdracht richt zich op het ontwerpen, realiseren en evalueren van een open source dataplatform voor het LMS van Info Support.

Je gaat je verdiepen in en werken met relevante open source technologieën, waaronder bijvoorbeeld:

Kubernetes (voor container orchestration en deployment)
Dagster (voor data orchestration)
PostgreSQL en/of DuckDB (voor data-opslag en -analyse)
MinIO en/of Ceph (als object storage)
dbt (voor data transformaties)
Apache Superset en/of Power BI (voor datavisualisatie en dashboards)

Laat je niet beperken tot bovenstaand lijstje tooling. Het is aan jou om een robuuste en geschikte combinatie van tooling samen te stellen, uiteraard met de juiste onderbouwing.

Doel van de opdracht

Het realiseren van een werkend prototype van een open source dataplatform waarin LMS-data wordt geladen, opgeslagen, getransformeerd en gevisualiseerd.

Verwachte resultaten

Deliverables:

Een architectuurontwerp van het dataplatform
Een werkend prototype (bij voorkeur draaiend op Kubernetes)
Integratie met (een deel van) de LMS-data
Voorbeeldanalyses en dashboards
Documentatie van de gemaakte keuzes
Een evaluatie van de gebruikte tools en architectuur
Lessons learned, inclusief:
- Voor- en nadelen van de gekozen tools
- Ervaringen met integratie en samenwerking tussen componenten
- Aanbevelingen voor verdere ontwikkeling binnen Info Support

Over Info Support

Info Support is specialist in maatwerksoftware, data/AI solutions, beheer en trainingen en actief in de sectoren Finance, Industry, Agriculture, Food & Retail, Mobility & Public en Healthcare. Wij bieden solide en innovatieve oplossingen voor complexe en bedrijfkritische softwarevraagstukken. Onze hoofdkantoren zijn gevestigd in Veenendaal (NL) en Mechelen (BE). Op dit moment zijn er circa 500 medewerkers bij Info Support in dienst.

De werkwijze van Info Support kenmerkt zich door een aantal kernwaarden: soliditeit, integriteit, vakmanschap en passie. Deze kernwaarden zijn verweven in ons werk en de manier waarop we met elkaar omgaan.

Om te zorgen dat alle medewerkers altijd op de hoogte kunnen zijn van de nieuwste ontwikkelingen beschikt Info Support over een inhouse IT Academy waar graag wordt voldaan aan de honger naar meer of andere kennis en vaardigheden.

Om deze opdracht te kunnen doen is B2-taalvaardigheid in het Nederlands vereist.