Bouw aan een observability oplossing voor een cloud-native LMS op Kubernetes. Je onderzoekt hoe je gedrag, performance en afhankelijkheden van services inzichtelijk maakt binnen kubernetes. Zo help je verstoringen sneller analyseren en maak je een complex leerplatform beter beheersbaar.
Een modern Learning Management System (LMS) bestaat steeds vaker uit meerdere cloud-native services die draaien op Kubernetes, zoals een frontend, backend en data- en streamingcomponenten. Deze architectuur biedt flexibiliteit en schaalbaarheid, maar vergroot ook de complexiteit van het systeem.
Binnen Kubernetes worden services dynamisch geschaald, verplaatst en opnieuw opgestart. Hierdoor is het lastig om inzicht te krijgen in onderlinge afhankelijkheden, performance en de oorzaak van verstoringen. In de praktijk ontbreekt vaak een samenhangende observability-aanpak, waardoor inzichten versnipperd zijn en probleemanalyse onnodig veel tijd kost.
Er is daarom behoefte aan een effectieve manier om observability in te richten voor een cloud-native LMS op Kubernetes, zodat gedrag, performance en storingen inzichtelijk worden binnen een dynamische en gedistribueerde omgeving.
Deze afstudeeropdracht maakt deel uit van het project ‘Operation: Human Intelligence’. In dit project bouw je samen met andere IT-studenten aan het leerplatform van de toekomst: open source, Europees en AI-assisted. Zo help je deelnemers écht verder met een platform dat zich aanpast aan verschillende manieren van leren.
De opdracht
In deze afstudeeropdracht onderzoek en realiseer je een observability-oplossing voor een cloud-native platform op Kubernetes.
Je start met het onderzoeken van verschillende manieren om observability in te richten binnen een cloud-native omgeving. Daarbij vergelijk je bestaande platformen en tools met alternatieve aanpakken, zoals het combineren van losse componenten of het (gedeeltelijk) zelf ontwikkelen van een oplossing.
Op basis van dit onderzoek bepaal je welke aanpak het meest geschikt is voor een LMS-omgeving en onderbouw je deze keuze.
Vervolgens ontwerp je een observability-architectuur die inzicht geeft in het gedrag en de performance van meerdere services binnen het platform, inclusief onderlinge afhankelijkheden.
Je realiseert een proof of concept waarin je deze oplossing implementeert binnen een Kubernetes-omgeving.
Het eindresultaat bestaat uit een werkende observability-oplossing, een onderbouwde architectuur en richtlijnen voor het inrichten van observability binnen cloud-native LMS-platformen.
Over Info Support
Info Support is specialist in maatwerksoftware, data/AI solutions, beheer en trainingen en actief in de sectoren Finance, Industry, Agriculture, Food & Retail, Mobility & Public en Healthcare. Wij bieden solide en innovatieve oplossingen voor complexe en bedrijfkritische softwarevraagstukken. Onze hoofdkantoren zijn gevestigd in Veenendaal (NL) en Mechelen (BE). Op dit moment zijn er circa 500 medewerkers bij Info Support in dienst.
De werkwijze van Info Support kenmerkt zich door een aantal kernwaarden: soliditeit, integriteit, vakmanschap en passie. Deze kernwaarden zijn verweven in ons werk en de manier waarop we met elkaar omgaan.
Om te zorgen dat alle medewerkers altijd op de hoogte kunnen zijn van de nieuwste ontwikkelingen beschikt Info Support over een inhouse IT Academy waar graag wordt voldaan aan de honger naar meer of andere kennis en vaardigheden.
Om deze opdracht te kunnen doen is B2-taalvaardigheid in het Nederlands vereist.
