Bouw aan de pull-requestflow voor leercontent. Je onderzoekt hoe wijzigingen in tekst, code en andere leervormen inzichtelijk gemaakt kunnen worden en ontwikkelt een reviewmodule waarin reviewers en AI samenwerken aan kwalitatief betere content.

Binnen moderne e-learningplatformen wordt leercontent steeds vaker modulair opgebouwd uit verschillende typen bouwblokken, zoals tekst, codevoorbeelden, opdrachten en video’s. Deze content wordt vaak opgeslagen in gestructureerde formaten (bijvoorbeeld markdown) en beheerd via versiebeheer. Om in te spelen op de groeiende behoefte aan open-source oplossingen, wordt een e-learningplatform ontwikkeld dat organisaties onafhankelijkheid en controle biedt over hun leeromgeving en data.

Het borgen van de kwaliteit van deze content is een uitdaging. Zeker wanneer content uit verschillende vormen bestaat (tekst, code, media), wordt het lastig om wijzigingen eenduidig te vergelijken, feedback te verzamelen en content gecontroleerd te publiceren.

Een reviewproces vergelijkbaar met code reviews ligt voor de hand, maar bestaande oplossingen sluiten onvoldoende aan op deze vorm van content en de bijbehorende workflows. Daarnaast wordt verwacht dat AI reviewers kan ondersteunen door automatisch feedback te geven op content en zo de kwaliteit en efficiëntie van het reviewproces te verbeteren.

Er is daarom behoefte aan een geïntegreerde reviewflow waarin contentwijzigingen inzichtelijk zijn, reviewers gericht feedback kunnen geven en AI ondersteuning biedt tijdens het reviewproces.

Deze afstudeeropdracht maakt deel uit van het project ‘Operation: Human Intelligence’. In dit project bouw je samen met andere IT-studenten aan het leerplatform van de toekomst: open source, Europees en AI-assisted. Zo help je deelnemers écht verder met een platform dat zich aanpast aan verschillende manieren van leren.

De opdracht

Je ontwerpt en realiseert een open-source reviewmodule voor leercontent, waarbij een reviewproces vergelijkbaar met een pull-requestflow centraal staat en AI wordt ingezet als ondersteuning binnen dit proces.

Stap 1: Onderzoek

Je onderzoekt hoe reviewprocessen voor code en documentatie werken en in hoeverre deze toepasbaar zijn op leercontent met verschillende vormen (tekst, code, media). Daarnaast onderzoek je hoe AI reviewers binnen dit proces kan ondersteunen.

Stap 2: Ontwerp

Je ontwerpt een reviewflow waarin:

contentwijzigingen inzichtelijk worden gemaakt;
rollen, statussen en feedbackcycli zijn gedefinieerd;
AI-ondersteuning onderdeel is van het reviewproces.

Daarnaast werk je een architectuur uit waarin versiebeheer, contentvergelijking en AI-functionaliteit samenkomen.

Stap 3: Realisatie

Je realiseert een proof of concept waarin:

content ter review aangeboden kan worden;
verschillen tussen versies inzichtelijk zijn;
reviewers feedback kunnen geven en verwerken;
AI ondersteuning biedt binnen de reviewflow.

Je toont aan dat de oplossing bijdraagt aan een efficiënter en consistenter reviewproces voor leercontent.

Over Info Support

Info Support is specialist in maatwerksoftware, data/AI solutions, beheer en trainingen en actief in de sectoren Finance, Industry, Agriculture, Food & Retail, Mobility & Public en Healthcare. Wij bieden solide en innovatieve oplossingen voor complexe en bedrijfkritische softwarevraagstukken. Onze hoofdkantoren zijn gevestigd in Veenendaal (NL) en Mechelen (BE). Op dit moment zijn er circa 500 medewerkers bij Info Support in dienst.

De werkwijze van Info Support kenmerkt zich door een aantal kernwaarden: soliditeit, integriteit, vakmanschap en passie. Deze kernwaarden zijn verweven in ons werk en de manier waarop we met elkaar omgaan.

Om te zorgen dat alle medewerkers altijd op de hoogte kunnen zijn van de nieuwste ontwikkelingen beschikt Info Support over een inhouse IT Academy waar graag wordt voldaan aan de honger naar meer of andere kennis en vaardigheden.

Om deze opdracht te kunnen doen is B2-taalvaardigheid in het Nederlands vereist.