Bouw aan een cloud-native videostreamingplatform voor een modern leerplatform. Je onderzoekt hoe videostreams schaalbaar, beheersbaar en met lage latency aangeboden kunnen worden binnen Kubernetes. Zo maak je videolessen en live sessies betrouwbaar beschikbaar op Europese infrastructuur.

Deze afstudeeropdracht maakt deel uit van het project ‘Operation: Human Intelligence‘. In dit project bouw je samen met andere IT-studenten aan het leerplatform van de toekomst: open source, Europees en AI-assisted. Zo help je deelnemers écht verder met een platform dat zich aanpast aan verschillende manieren van leren.

Binnen een open source Learning Management System (LMS) spelen video’s, zoals opgenomen lessen, instructievideo’s en live sessies, een belangrijke rol. Het aanbieden van videostreams binnen een cloud-native platform op Kubernetes is echter complex.

Er zijn meerdere protocollen, tools en architectuurkeuzes mogelijk, bijvoorbeeld voor live streaming, video-on-demand en distributie. Hierdoor is het lastig om te bepalen welke aanpak het meest geschikt is voor een LMS-omgeving in een eigen datacenter.

Een aantal belangrijke factoren waar rekening meegehouden moet worden zijn:

Hoge bandbreedtevereisten bij meerdere gelijktijdige streams
Lage latency realiseren voor live en interactieve videostreams
Buffering en vertraging minimaliseren bij netwerkbelasting
Schaalbaar verwerken van videostreams binnen Kubernetes

In de praktijk ontbreekt hiervoor nog een duidelijke, schaalbare en beheersbare manier om videostreaming als platformdienst aan te bieden aan applicaties binnen het LMS.

Opdracht

In deze afstudeeropdracht onderzoek en realiseer je een videostreaming-oplossing als cloud-native platformdienst binnen Kubernetes, gericht op een open source LMS in een eigen datacenter.

Je onderzoekt welke technieken, protocollen en tools geschikt zijn voor het aanbieden van videostreaming binnen een cloud-native omgeving. Daarbij vergelijk je verschillende oplossingsrichtingen op aspecten zoals latency, schaalbaarheid, beheerbaarheid, integratiemogelijkheden en resourcegebruik.

Op basis van dit onderzoek werk je een referentiearchitectuur uit voor videostreaming binnen het platform.

Vervolgens realiseer je een proof of concept waarin een videostream wordt aangeboden en geconsumeerd door een applicatie of LMS-component binnen Kubernetes.

Het eindresultaat bestaat uit een werkende streamingoplossing, een onderbouwde architectuur en richtlijnen voor het inrichten van videostreaming als platformdienst binnen een cloud-native LMS-omgeving.

Over Info Support

Info Support is specialist in maatwerksoftware, data/AI solutions, beheer en trainingen en actief in de sectoren Finance, Industry, Agriculture, Food & Retail, Mobility & Public en Healthcare. Wij bieden solide en innovatieve oplossingen voor complexe en bedrijfkritische softwarevraagstukken. Onze hoofdkantoren zijn gevestigd in Veenendaal (NL) en Mechelen (BE). Op dit moment zijn er circa 500 medewerkers bij Info Support in dienst.

De werkwijze van Info Support kenmerkt zich door een aantal kernwaarden: soliditeit, integriteit, vakmanschap en passie. Deze kernwaarden zijn verweven in ons werk en de manier waarop we met elkaar omgaan.

Om te zorgen dat alle medewerkers altijd op de hoogte kunnen zijn van de nieuwste ontwikkelingen beschikt Info Support over een inhouse IT Academy waar graag wordt voldaan aan de honger naar meer of andere kennis en vaardigheden.

Om deze opdracht te kunnen doen is B2-taalvaardigheid in het Nederlands vereist.