Kun je op basis van historische misdaaddata voorspellen waar een volgende overval plaatsvindt? In deze opdracht onderzoek je hoe openbare bronnen en machine learning kunnen helpen om patronen in overvallen door rondtrekkende criminele bendes te herkennen. Je verzamelt en structureert de benodigde data en ontwikkelt een model dat potentiële risicogebieden in kaart brengt.
Een organisatie die de landelijke opsporingsdienst wil ondersteunen in de bestrijding van rondtrekkende criminele bendes zoekt innovatieve manieren om criminaliteit te voorspellen. Mobiele bendes opereren in wisselende regio’s en hanteren geavanceerde tactieken om opsporing te ontwijken. Hun overvallen en inbraken veroorzaken aanzienlijke financiële schade en versterken het gevoel van onveiligheid. Door patronen in hun werkwijze te identificeren, kan criminaliteit effectiever worden bestreden en mogelijk zelfs worden voorkomen.
Momenteel is er nog geen effectief voorspellend model beschikbaar dat inzicht biedt in mogelijke locaties van toekomstige overvallen. Ook is er nog geen gestructureerde dataset met relevante misdaaddata beschikbaar. Daarom moet worden onderzocht hoe deze data uit nieuwsartikelen, openbare bronnen en andere informatiebronnen kan worden verzameld en verwerkt. Op basis daarvan kunnen patronen worden geïdentificeerd die bijdragen aan een betere risicobeoordeling. Daarnaast moet worden onderzocht welke technieken het meest geschikt zijn om de data te structureren en welke voorspellende modellen het meest betrouwbaar en praktisch toepasbaar zijn.
De opdracht
Onderzoek hoe historische overvalgegevens kunnen worden verzameld en gestructureerd op basis van nieuwsartikelen en openbare bronnen. Ontwikkel een methode om deze data om te zetten in een bruikbare dataset en analyseer vervolgens met machine learning welke patronen hierin te ontdekken zijn. Bouw een Proof of Concept (PoC) waarin je een voorspellend model ontwikkelt dat inzicht geeft in potentiële risicogebieden voor toekomstige overvallen. Beoordeel het model op nauwkeurigheid en praktische toepasbaarheid voor opsporingsinstanties.
Over Info Support
Info Support is specialist in maatwerksoftware, data/AI solutions, beheer en trainingen en actief in de sectoren Finance, Industry, Agriculture, Food & Retail, Mobility & Public en Healthcare. Wij bieden solide en innovatieve oplossingen voor complexe en bedrijfkritische softwarevraagstukken. Onze hoofdkantoren zijn gevestigd in Veenendaal (NL) en Mechelen (BE). Op dit moment zijn er circa 500 medewerkers bij Info Support in dienst.
De werkwijze van Info Support kenmerkt zich door een aantal kernwaarden: soliditeit, integriteit, vakmanschap en passie. Deze kernwaarden zijn verweven in ons werk en de manier waarop we met elkaar omgaan.
Om te zorgen dat alle medewerkers altijd op de hoogte kunnen zijn van de nieuwste ontwikkelingen beschikt Info Support over een inhouse IT Academy waar graag wordt voldaan aan de honger naar meer of andere kennis en vaardigheden.
Om deze opdracht te kunnen doen is B2-taalvaardigheid in het Nederlands vereist.
