Betrouwbare en eerlijke aanbevelingen voor webshops met AI

Bij veel webshops krijg je bij een aankoop aanbevelingen te zien voor een extra aankoop. Vaak kloppen die niet met je interesses door bias fouten in de recommendation engines. In deze opdracht bouw je een mockup webshop waar een zo eerlijk en passend mogelijke recommendation engine in zit en waar klanten feedback op kunnen geven.

Benodigde interesse(s)

  • Big Data
  • Algoritmes
  • Artificial Intelligence

Wat krijg je

  • Een uitdagende afstudeeropdracht
  • € 1000 vergoeding, € 500 + leaseauto of € 600 + woonruimte
  • Professionele begeleiding
  • Trainingen gericht op jouw afstudeertraject
  • Sparren met andere afstudeerders en collega’s
  • Twee vakantiedagen per maand

Wat je gaat doen

  • 35% Afstudeeronderzoek
  • 40% Analyseren, ontwerpen, realiseren
  • 25% Documentatie

Handelsplatformen zoals Bol.com of Amazon, laten je altijd een aanbeveling zien voor vervolgaankopen als je iets koopt. Andere klanten kochten ook … Deze aanbevelingen worden door een recommendation engine gedaan, alleen deze engines hebben vaak een voorkeur voor verkooppartners die bijvoorbeeld de grootste omzet op het platform hebben.

Zo’n voorkeur noemen we in de AI bias. Voor jou als klant, is zo’n voorkeur niet altijd gunstig en voor de verkooppartner is het simpelweg niet eerlijk. Als kleine partij, maak je nauwelijks kans boven het maaiveld uit te komen. Waarschijnlijk herken je ook nog wel een ander nadeel van deze recommendation engines: je krijgt een tip iets te kopen, maar dat heb je al lang gekocht. Zeker wanneer je partner of een familielid hetzelfde account gebruikt als jij, komen dit soort zinloze aanbevelingen niet zelden voor.

De opdracht

Deze opdracht begin je met een onderzoek naar de oorzaak van deze veel voorkomende bias fouten in recommendation engines. Je onderzoekt of hier in de literatuur al iets over bekend is, waarbij je ook bestaande algoritmen die hiervoor bestaan onderzoekt. Vervolgens bepaal je welk algoritme zo eerlijk mogelijk werkt.

Hierna bouw je een mockup webshop waar een zo eerlijk mogelijke recommendation engine in zit. Een belangrijke feature die je hierbij moet realiseren, is de mogelijkheid om als klant feedback te geven op de aanbevelingen. Bijvoorbeeld, dit product heb ik al, of dit is niet relevant voor mij. De recommendation engine moet hier weer van leren om dit soort zinloze aanbevelingen voor deze en alle andere klanten zo goed mogelijk te voorkomen. We noemen dit ook wel customer in the loop.

Meld je aan voor deze opdracht

  • Toegestane bestandstypen: docx, doc, txt, pdf, Max. bestandsgrootte: 8 MB.
  • Toegestane bestandstypen: docx, doc, txt, pdf, Max. bestandsgrootte: 8 MB.

Sollicitatieprocedure

  1. 1
  2. Kennismakingsgesprek

    Bespreek (studie) loopbaan, interesses en ambities en introductie Info Support.

  1. 2
  2. Beoordelingen

    Assessment van professionele kennis en persoonlijkheid (capaciteit, competenties en motieven).

  1. 3
  2. Selectie interview

    Professionele kennis en persoonlijkheid verdiepen.

  1. 4
  2. De ondertekening van een contract

    Contractaanbieding en uitnodiging voor tekenmomenten.