Detecting forged documents with neural networks

Met een neuraal netwerk vervalste documenten detecteren. Dat is waar deze opdracht om draait. De opdracht komt voort uit een vraagstuk van een klant, een kredietverstrekker. Die controleert nu alles handmatig.

Benodigde interesse(s)

  • Computer Vision
  • Artificial Intelligence
  • Java
  • .NET

Wat krijg je

  • Een uitdagende stageopdracht
  • Professionele begeleiding
  • Trainingen gericht op jouw stagetraject
  • Sparren met andere stagiairs en collega’s

Wat je gaat doen

  • 35% Stageonderzoek
  • 40% Analyseren, ontwerpen, realiseren
  • 25% Documentatie

Deze opdracht betreft een vraagstuk van een klant van Info Support. Deze klant is een grote kredietverstrekker. Dagelijks ontvangt zij grote aantallen documenten die handmatig worden gecontroleerd op aanpassingen en tekenen van fraude. Denk hierbij bijvoorbeeld aan een loonstrook waarbij de bedragen aangepast zijn. Het geautomatiseerd detecteren van aanpassingen zou bij kunnen dragen aan het voorkomen van fraude bij bedrijven en instanties die deze documenten verwerken.

De opdracht

Documenten handmatig controleren is arbeidsintensief en foutgevoelig. Het analyseren van documenten met een neuraal netwerk is potentieel goedkoper en minder foutgevoelig. We weten echter nog niet in hoeverre dit het handmatige werk kan vervangen of ondersteunen. Jij gaat aan de slag om dit in kaart te brengen.

Onderzoek hoe vervalste documenten gedetecteerd kunnen worden met een neuraal netwerk. Vergelijk hiervoor verschillende ontwerpen en types zoals RNN en CNN. Werk er een uit tot een PoC.

Solliciteren?
Solliciteer via onderstaand formulier op deze opdracht.
Een technische test, kennismakingsgesprek, technisch gesprek en de contractondertekening maken onderdeel uit van de sollicitatieprocedure.

Meld je aan voor deze opdracht

  • Geaccepteerde bestandstypen: docx, doc, txt, pdf.
  • Geaccepteerde bestandstypen: docx, doc, txt, pdf.