Drones versus plants

Geautomatiseerde inspecties met drones bieden een uitkomst voor een van onze opdrachtgevers. Deze klant zaait zaden op landbouwgronden over de hele wereld om nieuw zaad te produceren. Het is belangrijk om te controleren of daar geen vreemde planten tussen staan. Bouw een oplossing om deze inspecties geautomatiseerd uit te voeren met een drone en de software development kit (SDK) van dronefabrikant DJI.

Benodigde interesse(s)

  • .NET
  • Java
  • Data & Artificial Intelligence
  • Big Data & Algoritmes

Wat krijg je

  • Een uitdagende afstudeeropdracht
  • € 1000 vergoeding of € 500 + leaseauto
  • Professionele begeleiding
  • Trainingen gericht op jouw afstudeertraject
  • Sparren met andere afstudeerders en collega’s
  • Twee vakantiedagen per maand

Wat je gaat doen

  • 40% Analyseren, ontwerpen, realiseren

Voor je verder leest

Deze opdracht is helaas inmiddels vergeven. Er staan op de website nog heel veel andere opdrachten die je wel kan kiezen. Is er geen andere opdracht die je interesse heeft? We kunnen ook samen een opdracht op maat maken.

Een opdrachtgever van Info Support is gespecialiseerd in het veredelen van groentezaden. Deze zaden worden op landbouwgronden over de hele wereld gezaaid om nieuw zaad te produceren, waarbij het heel belangrijk is dat de ingezaaide velden zuiver blijven en er geen vreemde planten tussen staan. Inspecties van landbouwgronden zijn echter kostbaar, personeel is schaars, dichtbegroeide velden zijn soms lastig te voet te inspecteren en mensenwerk is niet altijd even constant van kwaliteit.

Geautomatiseerde inspecties met drones bieden een uitkomst. Met een drone van nog geen duizend euro kun je een geautomatiseerde vlucht uitvoeren, waarbij je gebruik maakt van alle sensors op de drone en de beelden van de camera live verwerkt.

De opdracht

Je bouwt een oplossing die een automatische inspectie van een veld uitvoert met een drone en de software development kit (SDK) van dronefabrikant DJI. Hierbij pas je computer vision technieken toe op de live video stream om abnormaliteiten in het veld te ontdekken, bijvoorbeeld door onkruid of afwijkende plekken veroorzaakt door plaatselijke droogte, of door een ziekte in een maïsveld. Je onderzoekt eerst wat er mogelijk is met de SDK’s en bouwt vervolgens een werkend Proof of Concept.

Meld je aan voor deze opdracht

  • Geaccepteerde bestandstypen: docx, doc, txt, pdf.

Sollicitatieprocedure

1

Kennismakingsgesprek

Bespreken (studie)loopbaan, interesses en ambities en introductie Info Support.

2

Assessments

Toetsing vakinhoudelijke kennis en persoonlijkheid (capaciteit, competenties en drijfveren).

3

Selectiegesprek

Verdiepen van vakinhoudelijke kennis en persoonlijkheid.

4

Contractondertekening

Contractaanbieding en uitnodiging tekenmoment.

Andere afstudeeropdrachten

graduation assignment

Gait and Gesture Anonymization in Video Using Deep Learning

Develop a solution for manipulating the gait and/or gestures of people in videos, to preserve their privacy and protect them against person identification systems based on gait recognition

afstudeeropdracht

Automatically measure team/organization effectiveness

Geautomatiseerd de effectiviteit van een DevOps team meten. Dat is de uitdaging van deze opdracht. Gecombineerd met het op een eenduidige en begrijpelijke manier presenteren van de resultaten. Om zo (…

afstudeeropdracht

Detecting forged documents with neural networks

Met een neuraal netwerk vervalste documenten detecteren. Dat is waar deze opdracht om draait. De opdracht komt voort uit een vraagstuk van een klant, een kredietverstrekker. Die controleert nu alles h…

afstudeeropdracht

Stryker for Kotlin

Mutation testing. Het is en blijft belangrijk bij een hoge softwarekwaliteit. Voor Kotlin bestaat deze techniek nog niet. Daar ga jij mee aan de slag. Met de open source mutation-testingtool ‘Stryker’…