Klantsignalen analyseren met machine learning

Klantverloop is in de commerciële wereld een normaal verschijnsel. Een van onze opdrachtgevers waar je een lening kunt afsluiten wil weten of op basis van beschikbare informatie en gelogde data in systemen kan worden voorspeld of een klant wil switchen van financieel dienstverlener. Onderzoek welke gegevens bruikbaar zijn en maak een machine learning model dat op basis van de informatie klantverloop kan voorspellen.

Benodigde interesse(s)

  • Machine Learning
  • .NET
  • Data
  • Artificial Intelligence

Wat krijg je

  • Een uitdagende afstudeeropdracht
  • € 1000 vergoeding of € 500 + leaseauto
  • Professionele begeleiding
  • Trainingen gericht op jouw afstudeertraject
  • Sparren met andere afstudeerders en collega’s
  • Twee vakantiedagen per maand

Wat je gaat doen

  • 40% Analyseren, ontwerpen, realiseren

Een opdrachtgever van Info Support die financiële producten aan consumenten verstrekt, heeft te maken met klanten die hun financiering inlossen en elders een lening afsluiten. Dit soort verloop (customer churn) is normaal, maar slecht te voorspellen. De organisatie wil klantverloop beter voorspelbaar maken, zodat er tijdig maatregelen genomen kunnen worden om klanten alsnog te behouden.

Welke gelogde informatie of signalen (events) die worden vastgelegd in onze systemen kunnen worden gebruikt om te voorspellen wanneer een klant van plan is weg te gaan? En welke signalen kunnen we gebruiken om de klantervaring en dienstverlening te verbeteren?

De opdracht

Tijdens jouw afstudeeropdracht onderzoek je de beschikbare informatie en gelogde data in onze systemen en bepaal je welke signalen gebruikt kunnen worden om klantverloop te voorspellen. Vervolgens onderzoek je welke daarvan actionable zijn en hoe deze kunnen worden gebruikt om de dienstverlening te verbeteren. Je maakt een machine learning model dat op basis van de geïdentificeerde informatie en/of signalen klantverloop kan voorspellen. Je bewijst de werking van dit model met een Proof of Concept.

Meld je aan voor deze opdracht

  • Geaccepteerde bestandstypen: docx, doc, txt, pdf.

Sollicitatieprocedure

1

Kennismakingsgesprek

Bespreken (studie)loopbaan, interesses en ambities en introductie Info Support.

2

Assessments

Toetsing vakinhoudelijke kennis en persoonlijkheid (capaciteit, competenties en drijfveren).

3

Selectiegesprek

Verdiepen van vakinhoudelijke kennis en persoonlijkheid.

4

Contractondertekening

Contractaanbieding en uitnodiging tekenmoment.

Andere afstudeeropdrachten

graduation assignment

Gait and Gesture Anonymization in Video Using Deep Learning

Develop a solution for manipulating the gait and/or gestures of people in videos, to preserve their privacy and protect them against person identification systems based on gait recognition

afstudeeropdracht

Automatically measure team/organization effectiveness

Geautomatiseerd de effectiviteit van een DevOps team meten. Dat is de uitdaging van deze opdracht. Gecombineerd met het op een eenduidige en begrijpelijke manier presenteren van de resultaten. Om zo (…

afstudeeropdracht

Detecting forged documents with neural networks

Met een neuraal netwerk vervalste documenten detecteren. Dat is waar deze opdracht om draait. De opdracht komt voort uit een vraagstuk van een klant, een kredietverstrekker. Die controleert nu alles h…

afstudeeropdracht

Stryker for Kotlin

Mutation testing. Het is en blijft belangrijk bij een hoge softwarekwaliteit. Voor Kotlin bestaat deze techniek nog niet. Daar ga jij mee aan de slag. Met de open source mutation-testingtool ‘Stryker’…