Leveringsvertragingen voorspellen

Bij supermarkten kan een vertraagde voorraadlevering de hele personeelsplanning in de war schoppen. Er worden medewerkers ingepland om vrachtwagens te lossen en die hebben bij een vertraging niets te doen. Hoewel er veel data beschikbaar is over deze vertragingen, wordt er momenteel nog weinig geanalyseerd. Onderzoek de mogelijkheden die machine learning biedt voor het voorspellen van vertragingen in leveringen.

Benodigde interesse(s)

  • Data
  • Big Data & Algoritmes
  • Machine Learning

Wat krijg je

  • Een uitdagende stageopdracht
  • Professionele begeleiding
  • Trainingen gericht op jouw stagetraject
  • Sparren met andere stagiairs en collega’s

Wat je gaat doen

  • 35% Stageonderzoek
  • 40% Analyseren, ontwerpen, realiseren
  • 25% Documentatie

Een grote supermarktketen stuurt per dag meer dan 200 vrachtwagens de weg op om goederen aan hun winkels te leveren. Files zorgen hierbij soms voor vertragingen in de levertijd. Hoewel er veel data beschikbaar is over deze vertragingen, wordt er momenteel nog weinig geanalyseerd. Als de winkels kunnen voorspellen dat een levering later wordt verwacht, kunnen de medewerkers beter worden ingepland. Help deze supermarktketen een stap vooruit door het stroomlijnen van hun planningsproces. Machine learning is hiervoor een geschikte tool.

De opdracht

Tijdens jouw stageopdracht onderzoek je de mogelijkheden die machine learning biedt voor het voorspellen van vertragingen in leveringen aan de supermarktfilialen. Je ontwikkelt een app waarmee de leidinggevende kan zien wanneer er mogelijke vertragingen in zijn levering te verwachten zijn. Je app moet mobielvriendelijk zijn, omdat hij niet de hele dag achter de computer zal zitten.

Solliciteren?
Solliciteer via onderstaand formulier op deze opdracht.
Een technische test, kennismakingsgesprek, technisch gesprek en de contractondertekening maken onderdeel uit van de sollicitatieprocedure.

Meld je aan voor deze opdracht

  • Geaccepteerde bestandstypen: docx, doc, txt, pdf.
  • Geaccepteerde bestandstypen: docx, doc, txt, pdf.