Meer verkoopbare eieren door Big Data analyse

Een fabrikant van machines voor het sorteren, verpakken en verwerken van eieren, slaat wereldwijd heel veel ei-data op. Toch zijn er nog maar weinig toepassingen die gebruik maken van deze data. Bepaal welke voorspellingen te maken zijn op basis van de beschikbare ei-data en geef aan welke optimalisaties mogelijk zijn.

Benodigde interesse(s)

  • Data
  • Artificial Intelligence
  • Big Data

Wat krijg je

  • Een uitdagende afstudeeropdracht
  • € 1000 vergoeding, € 500 + leaseauto of € 600 + woonruimte
  • Professionele begeleiding
  • Trainingen gericht op jouw afstudeertraject
  • Sparren met andere afstudeerders en collega’s
  • Twee vakantiedagen per maand

Wat je gaat doen

  • 35% Afstudeeronderzoek
  • 40% Analyseren, ontwerpen, realiseren
  • 25% Documentatie

Machines van Moba registreren dagelijks de eigenschappen van vele miljoenen eieren en slaan deze op in de cloud. Dankzij deze data heeft Moba de mogelijkheid om betere voorspellingen te maken en ziet het bedrijf kansen om betere resultaten voor haar klanten te behalen. Denk aan het efficiënter inrichten van productie, de mogelijkheid om nieuwe klanten aan te boren, maar ook om bij te dragen aan de globale uitdagingen, o.a. op het vlak van duurzaamheid.
Toch zijn er nog maar weinig toepassingen om deze data te gebruiken.

De opdracht

Bepaal in overleg met Moba welke voorspellingen te maken zijn op basis van de beschikbare ei-data. Je stelt een architectuur (o.a. gebruikte technologieën) vast om aan te geven hoe Moba deze voorspellingen kan maken op basis van beschikbare data. Vervolgens maak je een rekenmodel (Proof of Concept) voor deze voorspellingen op basis van historische data en bepaal je de (on)nauwkeurigheid. Daarnaast geef je aan welke productie-optimalisaties mogelijk zijn. Je geeft Moba advies wat zij kunnen voorspellen binnen het huidige applicatielandschap en welke optimalisaties mogelijk zijn.

Meld je aan voor deze opdracht

  • Geaccepteerde bestandstypen: docx, doc, txt, pdf.
  • Geaccepteerde bestandstypen: docx, doc, txt, pdf.

Sollicitatieprocedure

  1. 1
  2. Kennismakingsgesprek

    Bespreek (studie) loopbaan, interesses en ambities en introductie Info Support.

  1. 2
  2. Beoordelingen

    Assessment van professionele kennis en persoonlijkheid (capaciteit, competenties en motieven).

  1. 3
  2. Selectie interview

    Professionele kennis en persoonlijkheid verdiepen.

  1. 4
  2. De ondertekening van een contract

    Contractaanbieding en uitnodiging voor tekenmomenten.