Met machine learning aanvragen beoordelen

Bedrijven maken winst door producten en diensten te leveren en vraag en aanbod bepalen het succes. Niet alle aanvragen zijn echter even interessant voor een organisatie. Onderzoek op basis van bestaande data of je kunt classificeren hoe kansrijk een nieuw ingekomen aanvraag is. Bekijk daarnaast of je kunt bepalen hoeveel rendement een aanvraag gaat opleveren.

Benodigde interesse(s)

  • Java/.NET
  • Continuous Delivery
  • Data
  • Big Data

Wat krijg je

  • Een uitdagende afstudeeropdracht
  • € 1000 vergoeding of € 500 + leaseauto
  • Professionele begeleiding
  • Trainingen gericht op jouw afstudeertraject
  • Sparren met andere afstudeerders en collega’s
  • Twee vakantiedagen per maand

Wat je gaat doen

  • 40% Analyseren, ontwerpen, realiseren

Door gebruik te maken van bestaande data willen we het inschatten van nieuwe aanvragen eenvoudiger maken. Ook willen we graag weten welk rendement voor verschillende aanvragen te verwachten valt. Tijdens deze afstudeeropdracht bepaal jij door middel van machine learning welke productaanvragen het meest kansrijk zijn.

De opdracht

Tijdens je afstudeeropdracht onderzoek je of je op basis van bestaande data kunt classificeren hoe kansrijk een nieuw ingekomen aanvraag is. Daarnaast bekijk je of je kunt bepalen hoeveel rendement een aanvraag gaat opleveren. Je bouwt een machine learning model en bewijst het geheel met een Proof of Concept.

Meld je aan voor deze opdracht

  • Geaccepteerde bestandstypen: docx, doc, txt, pdf.

Sollicitatieprocedure

1

Kennismakingsgesprek

Bespreken (studie)loopbaan, interesses en ambities en introductie Info Support.

2

Assessments

Toetsing vakinhoudelijke kennis en persoonlijkheid (capaciteit, competenties en drijfveren).

3

Selectiegesprek

Verdiepen van vakinhoudelijke kennis en persoonlijkheid.

4

Contractondertekening

Contractaanbieding en uitnodiging tekenmoment.

Andere afstudeeropdrachten

graduation assignment

Gait and Gesture Anonymization in Video Using Deep Learning

Develop a solution for manipulating the gait and/or gestures of people in videos, to preserve their privacy and protect them against person identification systems based on gait recognition

afstudeeropdracht

Automatically measure team/organization effectiveness

Geautomatiseerd de effectiviteit van een DevOps team meten. Dat is de uitdaging van deze opdracht. Gecombineerd met het op een eenduidige en begrijpelijke manier presenteren van de resultaten. Om zo (…

afstudeeropdracht

Detecting forged documents with neural networks

Met een neuraal netwerk vervalste documenten detecteren. Dat is waar deze opdracht om draait. De opdracht komt voort uit een vraagstuk van een klant, een kredietverstrekker. Die controleert nu alles h…

afstudeeropdracht

Stryker for Kotlin

Mutation testing. Het is en blijft belangrijk bij een hoge softwarekwaliteit. Voor Kotlin bestaat deze techniek nog niet. Daar ga jij mee aan de slag. Met de open source mutation-testingtool ‘Stryker’…