Wat zegt de klant?

De call centers van Unigarant krijgen dagelijks enorm veel vragen op zich af. Zij willen op deze vragen meer grip hebben door de bestaande data te combineren met nieuwe en nog te verkrijgen data. Bedenk en ontwikkel een oplossing voor het vastleggen en analyseren van deze data en bewijs de waarde van de oplossing.

Benodigde interesse(s)

  • Data & Artificial Intelligence
  • Big Data
  • Algoritmes
  • Speech2text

Wat krijg je

  • Een uitdagende afstudeeropdracht
  • € 1000 vergoeding of € 500 + leaseauto
  • Professionele begeleiding
  • Trainingen gericht op jouw afstudeertraject
  • Sparren met andere afstudeerders en collega’s
  • Twee vakantiedagen per maand

Wat je gaat doen

  • 40% Analyseren, ontwerpen, realiseren

Unigarant is een middelgrote verzekeraar. Ze is specialist op het terrein van schadeverzekeringen en opereert in de consumentenmarkt onder de naam ANWB Verzekeren. De laatste jaren groeit het aantal verkopen enorm (+10%). Dit in een verder stabiele markt. Unigarant zet al jaren vol in op digitalisering van processen en het introduceren van innovatieve verzekeringsproducten. Belangrijk bij een goede serviceverlening is het klantcontactcenter. Het blijkt dat de organisatie niet goed weet welke vragen gesteld worden en waarom.

Er zijn veel vragen. Hoe krijgen we beter grip op de vragen die klanten stellen via het Unigarant call center? Hoe meten we ‘veel gestelde vragen’ aan de voorkant? Hoe voeren we analyses uit op data in de systemen en realiseren we daarmee verbeteringen in product, proces, opleiding? Wat leren we uit die data? Hoe voeren we analyses uit met zo min mogelijke inspanning van medewerkers en analisten?

De opdracht

Bedenk en ontwikkel een oplossing voor het vastleggen en analyseren van klantcontact. Daarbij combineer je bestaande data met nieuwe (of nog niet beschikbaar gemaakte) data. Hierbij ga je uit van de vraagstelling: wat kan de organisatie leren van de data door middel van datamining van ongestructureerde data? Wat kunnen we herleiden uit opgenomen klantgesprekken (toepassing speech2text) en hoe?

Meld je aan voor deze opdracht

  • Geaccepteerde bestandstypen: docx, doc, txt, pdf.

Sollicitatieprocedure

1

Kennismakingsgesprek

Bespreken (studie)loopbaan, interesses en ambities en introductie Info Support.

2

Assessments

Toetsing vakinhoudelijke kennis en persoonlijkheid (capaciteit, competenties en drijfveren).

3

Selectiegesprek

Verdiepen van vakinhoudelijke kennis en persoonlijkheid.

4

Contractondertekening

Contractaanbieding en uitnodiging tekenmoment.

Andere afstudeeropdrachten

afstudeeropdracht

Stryker for Kotlin

Mutation testing. Het is en blijft belangrijk bij een hoge softwarekwaliteit. Voor Kotlin bestaat deze techniek nog niet. Daar ga jij mee aan de slag. Met de open source mutation-testingtool ‘Stryker’…

afstudeeropdracht

De handleiding-generator

Veel gebruikers lopen tegen problemen aan bij het lanceren van een nieuw systeem. Functionaliteiten zijn niet vindbaar, alles werkt anders. Het opstellen van een hulpfunctionaliteit kost echter veel t…

afstudeeropdracht

Cloud in Seconds

Een Cloud Infrastructuur opzetten kost veel tijd. Dit moet makkelijker en sneller kunnen. Jij gaat dit bouwen. In ieder geval een Proof of Concept. Een PoC waarmee het mogelijk is om een cloud omgevin…

afstudeeropdracht

De interne vacature-/projectensite

Onze engineers inzicht geven in lopende en nieuwe projecten. En de mogelijkheid bieden om kenbaar te maken dat je aan een bepaald project mee wilt werken. Dat is het doel van de interne vacature-/proj…