Wat zegt de klant?

De call centers van Unigarant krijgen dagelijks enorm veel vragen op zich af. Zij willen op deze vragen meer grip hebben door de bestaande data te combineren met nieuwe en nog te verkrijgen data. Bedenk en ontwikkel een oplossing voor het vastleggen en analyseren van deze data en bewijs de waarde van de oplossing.

Benodigde interesse(s)

  • Data & Artificial Intelligence
  • Big Data
  • Algoritmes
  • Speech2text

Wat krijg je

  • Een uitdagende afstudeeropdracht
  • € 1000 vergoeding, € 500 + leaseauto of € 600 + woonruimte
  • Professionele begeleiding
  • Trainingen gericht op jouw afstudeertraject
  • Sparren met andere afstudeerders en collega’s
  • Twee vakantiedagen per maand

Wat je gaat doen

  • 40% Analyseren, ontwerpen, realiseren

Unigarant is een middelgrote verzekeraar. Ze is specialist op het terrein van schadeverzekeringen en opereert in de consumentenmarkt onder de naam ANWB Verzekeren. De laatste jaren groeit het aantal verkopen enorm (+10%). Dit in een verder stabiele markt. Unigarant zet al jaren vol in op digitalisering van processen en het introduceren van innovatieve verzekeringsproducten. Belangrijk bij een goede serviceverlening is het klantcontactcenter. Het blijkt dat de organisatie niet goed weet welke vragen gesteld worden en waarom.

Er zijn veel vragen. Hoe krijgen we beter grip op de vragen die klanten stellen via het Unigarant call center? Hoe meten we ‘veel gestelde vragen’ aan de voorkant? Hoe voeren we analyses uit op data in de systemen en realiseren we daarmee verbeteringen in product, proces, opleiding? Wat leren we uit die data? Hoe voeren we analyses uit met zo min mogelijke inspanning van medewerkers en analisten?

De opdracht

Bedenk en ontwikkel een oplossing voor het vastleggen en analyseren van klantcontact. Daarbij combineer je bestaande data met nieuwe (of nog niet beschikbaar gemaakte) data. Hierbij ga je uit van de vraagstelling: wat kan de organisatie leren van de data door middel van datamining van ongestructureerde data? Wat kunnen we herleiden uit opgenomen klantgesprekken (toepassing speech2text) en hoe?

Meld je aan voor deze opdracht

  • Geaccepteerde bestandstypen: docx, doc, txt, pdf.

Sollicitatieprocedure

1

Kennismakingsgesprek

Bespreek (studie) loopbaan, interesses en ambities en introductie Info Support.

2

Beoordelingen

Beoordeling van professionele kennis en persoonlijkheid (capaciteit, competenties en motieven).

3

Selectie interview

Professionele kennis en persoonlijkheid verdiepen.

4

De ondertekening van een contract

Contractaanbieding en uitnodiging voor tekenmomenten.

Andere afstudeeropdrachten

afstudeeropdracht

De inzetbaarheid van Serverless

Serverless Functions als AWS Lambda, een andere manier van ontwikkelen. Is deze methodiek inzetbaar voor onze klanten? Breng de voor- en nadelen in kaart en overtuig ons dat we met Serverless Function…

afstudeeropdracht

Augmented shopping experience

De beleving van de winkelstraat, maar wel alle informatie over je product dat je overweegt te kopen. Dat is wat je wilt als je in een winkel staat. Reviews lezen, terugroepacties opzoeken, promoties b…

afstudeeropdracht

Commute Safety Score: Focus & Win

Afleidingen in het verkeer. Een actueel probleem dat de veiligheid van iedereen in gevaar brengt. Een meet- en scoringssysteem en een competitie voor aandachtig rijden kan helpen. Door jouw auto en di…

afstudeeropdracht

De optimale weekplanner

Machine Learning of Artificial Intelligence inzetten om een wirwar aan data om te zetten in een optimale weekplanning. Zodat onze klant, Sensz, zijn auditoren veel efficiënter in kan zetten om de voed…