Wat is het beste dataplatform: Databricks of Microsoft Fabric?

Als het gaat om dataplatforms zijn Databricks en Microsoft Fabric twee toonaangevende spelers die nauwelijks voor elkaar onder lijken te doen. Althans, als het gaat om de interesse van ontwikkelaars en organisaties. Beide platformen bieden een scala aan mogelijkheden voor het bouwen van geavanceerde analytics- en AI-oplossingen.

Maar welk platform wint het uiteindelijk?

Laten we de features, prestaties, het gebruiksgemak en de integratiemogelijkheden met andere tools en technologieën eens naast elkaar leggen.

De voordelen van Databricks: vrijheid en flexibiliteit

Databricks biedt de meeste vrijheid en flexibiliteit. Met Databricks heb je de volledige controle over de configuratie van je Spark-clusters; je kunt precies bepalen hoeveel rekenkracht je nodig hebt voor je workloads. Dit maakt het platform super schaalbaar en geschikt voor het verwerken van grote hoeveelheden data.

Ook niet onbelangrijk: in tegenstelling tot Microsoft Fabric is Databricks cloud-agnostisch. Je kunt het platform in elke grote public cloud draaien, zowel in AWS, Azure en Google Cloud. Hierdoor voorkom je dus een lock-in bij één specifieke cloud provider.

Databricks blinkt ook uit in zijn uitgebreide features voor data engineering en data science. Met tools als Delta Live Tables en MLflow beschik je over krachtige mogelijkheden voor het bouwen van geavanceerde data pipelines en machine learning-modellen. Delta Live Tables biedt een declaratieve manier om data pipelines te definiëren in Python of SQL. Hiermee automatiseer je complexe ETL-processen en garandeer je de kwaliteit en consistentie van je data. Met MLflow is het eenvoudig om machine learning-experimenten te beheren; je kunt er modellen mee trainen, registreren, deployen en monitoren vanuit één geïntegreerde omgeving.

Databricks staat bekend als de drijvende kracht achter populaire open source-projecten zoals MLflow en Delta Lake, een storage layer bovenop bestaande data lakes die ACID-transacties, schema-enforced en time travel mogelijk maakt. Door actief bij te dragen aan deze projecten toont Databricks zijn expertise en betrokkenheid bij de data community. Hierdoor heb je als gebruiker altijd toegang tot de nieuwste features en best practices op het gebied van data engineering en data science.

De voordelen van Fabric: laagdrempelig en krachtig

Microsoft Fabric stelt gemak en snelheid voor eindgebruikers voorop. Met zijn intuïtieve interface en drag-and-drop-functionaliteit kunnen ook niet-technische gebruikers snel aan de slag met het bouwen van dataoplossingen. Fabric heeft niet alleen low code-interfaces, maar ook high code, waarmee het platform aansluit bij de behoefte van beide groepen gebruikers (niet-technisch en technisch).

Fabric biedt een geïntegreerde omgeving waarin je data kunt inlezen, transformeren, visualiseren en analyseren. En dat zonder dat er een regel code aan te pas komt. Dankzij de naadloze integratie met Power BI beschik je over krachtige mogelijkheden voor het creëren van interactieve dashboards en rapporten.

Een groot voordeel van Fabric is de volledige integratie met het Microsoft-ecosysteem. Bekende tools als Azure Data Factory, Purview en Machine Learning zijn volledig geïntegreerd in het platform. Hierdoor is het eenvoudig om een end-to-end-dataplatform te bouwen waarin alle componenten feilloos samenwerken. Bovendien profiteer je van de kracht en schaalvoordelen van de Azure-cloud, zonder dat je zelf de onderliggende infrastructuur hoeft te beheren.

Met de innovatieve One Lake storage in Fabric beschik je over een centrale repository voor al je gestructureerde, semi-gestructureerde en ongestructureerde data. One Lake biedt geavanceerde mogelijkheden zoals datavirtualisatie en ‘schemaless’ data management. Hiermee kun je eenvoudig data uit verschillende bronnen combineren en analyseren, zonder dat je eerst ingewikkelde ETL-processen hoeft te doorlopen. Dankzij de krachtige Synapse engine en ondersteuning voor Delta Lake profiteer je van hoge queryprestaties en geavanceerde analyse mogelijkheden.

Fabric onderscheidt zich door zijn gebruiksgemak en schaalbaarheid. Het platform is ontworpen om snel op te starten en mee te groeien met jouw behoeften. Dankzij de elastische compute- en storage-capaciteit kun je probleemloos opschalen wanneer je datavolumes toenemen.

Head-to-head: Databricks vs. Fabric

Laten we eens kijken hoe Databricks en Fabric zich tot elkaar verhouden op verschillende aspecten.

Qua ontwikkelervaring biedt Databricks meer flexibiliteit en controle. Ontwikkelaars kunnen hun eigen clusters managen en hebben toegang tot geavanceerde tools voor data engineering en data science. Fabric daarentegen scoort hoog op gebruiksgemak. Het platform is intuïtiever en vereist minder technische kennis om aan de slag te gaan.

Op het gebied van data-integratie heeft Fabric een streepje voor. Dankzij de naadloze integratie met het Microsoft-ecosysteem en Azure Data Factor is het eenvoudig om data uit verschillende bronnen te combineren en te verrijken. Databricks biedt weliswaar connectoren voor populaire databronnen, maar de integratie is minder diep en vereist vaak meer maatwerk.

Als je kijkt naar performance en schaalbaarheid, dan ontlopen de platformen elkaar niet veel. Beide platformen hebben eigen innovatieve oplossen om het schrijven van je ETL processen te vergemakkelijken. Fabric maakt dataopslag gemakkelijker met het nieuwe OneLake, terwijl je met de Delta Live Tables van Databricks eenvoudig robuuste ETL-processen kunt bouwen

Een belangrijk punt van overweging is de prijs. Databricks hanteert een ‘pay-as-you-go-model’ waarbij je betaalt voor de onderliggende compute en storage resources. Dit geeft je veel flexibiliteit, maar kan ook leiden tot hoge kosten bij intensief gebruik. Fabric biedt een voorspelbaar ‘all-inclusive’ prijsmodel op basis van capaciteit. Je weet dus precies waar je aan toe bent, al betaal je mogelijk voor resources die je niet volledig benut.

Als het gaat om beheer, heeft Fabric een streepje voor. Omdat een SaaS-oplossing is, neemt Microsoft het beheer voor je uit handen. Databricks is daarentegen een PaaS-oplossing, waardoor je zelf Spark-clusters moet configureren, terwijl dat in Fabric automatisch gebeurt.

Tot slot is het belangrijk om te kijken naar de mate van vendor lock-in. Met Databricks kies je voor een cloud-agnostisch platform dat je kunt draaien in elke grote public cloud. Dit geeft je de vrijheid om te switchen van cloud provider zonder dat je je hele data platform hoeft te herbouwen. Fabric is onlosmakelijk verbonden met Microsoft Azure. Dit biedt voordelen op het gebied van integratie en optimalisatie, maar maakt het wel lastiger om over te stappen naar een andere cloud omgeving.

Geen one-size-fits-all

De keuze tussen Databricks en Fabric hangt sterk af van je gebruiksscenario en vereisten. Ben je een ervaren data engineer die graag de volledige controle heeft over de configuratie en optimalisatie van je platform? Dan is Databricks waarschijnlijk de beste keuze. Zoek je een oplossing waarmee ook niet-technische gebruikers snel en eenvoudig aan de slag kunnen met data-analyse en visualisatie? Dan is Fabric misschien meer geschikt.

Uiteindelijk is er geen one-size-fits-all-oplossing. Elk platform heeft zijn eigen sterke en zwakke punten. Het is daarom belangrijk om goed na te denken over je huidige en toekomstige behoeften. Welke skills zijn er aanwezig in je team? Hoe belangrijk zijn aspecten zoals schaalbaarheid, integratie en kosten voor je organisatie? En in hoeverre wil je je verbinden aan één specifieke cloud-provider?

Door de juiste vragen te stellen en de mogelijkheden van beide platformen te evalueren, kun je een weloverwogen keuze maken voor je next-gen data platform. Maar ongeacht je keuze, met Databricks en Fabric heb je twee krachtige opties tot je beschikking om je project klaar te stomen voor de data-gedreven toekomst.